随着数字化时代的到来，人们越来越多地从日常生活中获取数据，如何从庞大的数据中找到一定的规律、找到有用的信息，是当前学界重点研究的课题，也因此带动了整个统计学的发展与应用。近日，剑桥大学研究员汤姆·柯克（Tom Kirk）刊文探讨统计学在不同学科中的作用，以及统计学是如何把人类与社会联系在一起的。柯克说，统计学已经不再是单一的学科，它与大多数领域和学科都有关系，并成为一门通用的方法论学科，是一种定量认知社会的工具；统计方法只有与实质的学科相结合，才能发挥其独有的特色，显示其强大的数量分析能力。统计学为什么逐渐受到重视？统计学对社会有哪些贡献？如何进一步提升其地位？本报记者就相关问题采访了有关学者。

　　　统计分析是合作的过程

　　新西兰奥克兰大学商学院信息系统与管理运营专业研究员安德烈·埃伯哈德（Andrew Eberhard）对本报记者表示，统计学之所以重要，是因为它不仅被广泛应用于经济学、管理学领域，在生物学、医学、教育学、社会学、心理学等领域也形成了基本的研究和分析方法，是一门应用性极强的学科，为社会发展、政府决策、企业管理提供了科学支撑。

　　柯克认为，我们现在比历史上任何一个时期都需要统计学家。十年前，我们很难想象，面对今天海量的数据信息时，应该如何收集、处理、应用它们。如今，专业统计分析人员可以很轻松地对数据信息进行深入的分解，并不断开拓出新的交叉学科，如数据科学、生物统计学、医学统计学、经济计量学、教育统计学，等等。在现代化社会中，人们已经无法与数据脱节，无论是在纯科学的领域中，如生物学、天文学领域，或是应用科学领域中，如智能交通运输、消费者行为习惯等方面，统计学都可以帮助我们解决之前没有想到的问题，在此基础上，就要求统计人员扩展统计方法的研发，才能跟得上社会的变化。将很多单一信息录入电脑，会获得额外的价值，同时只要掌握更多方法，了解数据模式，就可以帮助我们做出合理预测和智慧决策。柯克说，研究的过程需要统计学家、计算机科学家、机器专家一起工作，从构建算法开始，为计算机编程，最后通过统计员分析完成整个研究过程。

　　谨防统计学陷阱

　　埃伯哈德提到，统计学的价值在于统计实验是很多研究方法的根本，社会科学和自然科学中的许多重要实验和工程实验都离不开统计分析。特别在社会科学中，统计分析是大多数实验的中心，能够解决很多社会问题，也可以验证重要理论的可行性。例如，金钱和幸福之间有什么联系？有很多钱会让人们变得更快乐吗？学者在研究和回答这些问题时，就需要借助统计学方法，采集大量数据样本、询问相关的问题等，最终得出结论：当人们收入达到一定水平后，对粮食、住房、衣服等这些最基本的需求就能感到满足，当这些条件满足后，人们就会感到幸福。

　　正确利用统计学可以带来很多益处，但也要谨防统计学陷阱。埃伯哈德说，很多人可能有意或无意地利用统计学数据、统计方法设计一些带有误导性的实验，得出他们想要的结果。例如，很多医药公司常常把具有缺陷性的数据样本作为研究基础数据，以此来误导大众。因而，我们需要专门的统计人员，帮助人们看清真实数据。特别是在互联网时代，采集数据非常容易，但是否真正有效，是否完全符合统计学采集数据的标准是难以控制的。统计分析方法是统计学中唯一可靠的工具，也是统计学的核心。所以，我们不仅要了解统计数字背后的意义，把统计学当成推理和分析的替代品，更应该不断扩展自己的学识，把统计学更好地应用起来。

　　扩大统计学应用领域范围

　　柯克认为，当前统计学领域还在不断进步，统计方法也在不断更新。一些学者提出，传统的数据科学已经满足不了社会的需求，我们必须用自动化人工智能机器来代替统计员。美国谷歌公司在2014年研发首个自动统计员设备，在其推出的1个月内，就自动收集了3000名用户的相关数据。随后，通过存于设备里的模型对收集的数据进行自动分析，并自动生成了一个简单的报告，整个过程无人为干预。但这个技术还在试验阶段，未来能否应用不得而知，因为现实中的很多数据并不完整，需要人工分解。但从长远来看，如果自动统计技术更加成熟，就会产生新的数据集，是非常值得期待的。

　　埃伯哈德建议，加大对统计学专业人才的培养，注重统计学理论的介绍和推广，让学生认识到统计学与其他学科之间存在的逻辑性，鼓励科研人员在更多新的领域应用统计学、设计统计方法，让统计学更好地为社会发展服务。