“未来早已来到我们身边，只是分布还不均匀。”这是清华大学副校长杨斌对大数据领域现状的概括，他认为大数据已在我们身边，而非仅是对未来的幻想。

　　在4月10日至11日由清华大学、贵州省经信委等单位主办的2014中国“云上贵州”大数据商业模式大赛总决赛上，的确涌现了很多实用的大数据应用，获奖者们还分享了贵州省政府所提供的2000万元扶持资金。然而在多数行业，大量的数据仍因缺乏可运营的商业模式而“沉睡”，无法盈利成为大数据产业化发展的瓶颈，大数据离“变现”究竟还有多远？

　　商业模式不清晰、难“变现”

　　农业、建筑、旅游、金融、健康、公共服务……涵盖诸多领域的大数据应用在“云上贵州”大数据商业模式大赛上层出不穷。其中，获得一等奖的“东方祥云”项目设想为全国15万座水电站、水库提供免费来水预报，帮助合理调度用水，据估算可为这些单位信息化改革节省90%的成本；而“淘数”则设想建立网上数据商城，出售具有商业价值的数据；“蜂能”则试图通过智能用电终端采集设备用电数据，进行节电和需求优化管理，预计可实现节约用电10%~20%。

　　这些大数据的“新玩法”可谓超乎想象，但大数据的利用价值远不止如此。以中国公路物流行业为例，其市场价值已达亿万级，而90%以上运力为个体车主，空驶率达30%以上，集约程度较低，浪费了物流资源。如果依托大数据技术开发出集中运力的手机APP，就可提高配置效率，降低运输成本。然而，目前这一领域的手机APP多达200款，但能真正实现盈利的寥寥无几。

　　能持续盈利才能发展壮大成产业，这是大数据亟须“变现”的原因。但在大多数行业，大数据还没有找到适合的位置，“变现”难是大数据领域普遍存在的焦虑。“我们最关注盈利模式清晰，易于操作的大数据应用，但这恰好也是目前比较欠缺的。”赛伯乐投资公司董事长朱敏说。