上海交通大学举办的安泰“深度思考”系列论坛（十一）会议现场（本网记者 查建国/摄） 　　

    中国社会科学网上海讯（记者查建国 李玉）随着中国经济增长的三大推动力——劳动力红利、产业投资和出口贸易的逐渐乏力，创新将成为未来推动中国经济发展的主要动力。虽然创新是企业发展最关键的动力，但是创新方向的不确定性也是企业面临的最大挑战之一。溢价和高额利润诱使部分公司纷纷投入巨大的资源追求一鸣惊人的创新，但巨大的成果却罕有问世且难以预测。

　　近日在上海交通大学举办的安泰“深度思考”系列论坛（十一）上，上海交通大学安泰经济与管理学院管理信息系统研究中心主任、管理信息系统系主张鹏翥教授向记者表示，企业创新相关的决策分析经常依赖于有关顾客偏好、市场需求和设计说明的稀缺且不可靠的信息，企业缺乏一套合理的分析机制。同时，企业获得信息的能力和范围都有很大局限性，导致了对数据的片面分析和错误解读。随着大数据技术的不断成熟和发展，有效解决了企业在创新决策是遇到的信息不完整和分析不合理问题。大数据分析能够帮助企业正确把握创新决策方向，实现可持续发展。

　　创新将成为推动企业发展的主要动力

　　随着中国经济增长的三大推动力——劳动力红利、产业投资和出口贸易的逐渐乏力，创新将成为未来推动中国经济发展的主要动力。根据权威机构的预测，到2025年创新将拉动多达一半的GDP增长，相当于每年为GDP贡献3-5万亿美元。

　　现在，主流消费阶层家庭数量已逾1亿，充满活力的巨大市场让企业在供给侧上创新具备优势，中国的创新企业可以利用庞大的本土消费市场快速推动新构想的商业化。中国消费者愿意尝试新产品和新服务的早期版本，他们提出反馈意见以供企业迅速改进，因而对创新发展起到推波助澜的作用。

　　2015年3月中共中央和国务院发布的《关于深化体制机制改革加快实施创新驱动发展战略的若干意见》，为全社会的“大众创业、万众创新”做好了顶层设计，政府对于创新的支持力度前所未有。政府长期致力于加大研发投入，培养科研人才，鼓励专利申请，使中国企业正以独特的方式，包括利用中国的低成本和充足的研究人才，实现创新的快速发展。

　　张鹏翥认为，未来十年，随着越来越多的企业将选择创新作为企业发展的主要战略，全球市场都将感受到中国创新的效应。总体而言，这一效应将带来颠覆性的影响，它将推动规模宏大而又灵活敏捷的创新，解决新兴市场未被满足的需求，为先进经济体创造新产品和新服务，使中国以及全球消费者将能享受到来自中国企业的更加物美价廉的产品和服务。

　　方向的把握是企业创新决策中最大的挑战

　　张鹏翥在研究中发现，虽然创新是企业发展最关键的动力，但是创新方向的不确定性也是企业面临的最大挑战之一。溢价和高额利润诱使部分公司纷纷投入巨大的资源追求一鸣惊人的创新，但巨大的成果却罕有问世且难以预测。如果企业的创新决策方向发生错误，那将浪费组织投入的大量资源，甚至导致组织的破产。

　　与此同时，由于无法采用传统的市场研究方法迸行测试和衡量的创意，或者并不是建立在历史经验之上的创意，某些可以改变企业命运的创意遭到否决，白白错过了企业转型的发展机会，如我国浙江、广东及福建等地许多曾经非常辉煌的民营纺织服装企业，近两年出现多家企业关门和老板跑路事件的主要原因之一，就是企业负责人惧怕创新决策的失败，多年满足于采用传统的投资产能、扩大规模、开展加工贸易经营企业，缺乏对于创新项目的有效投入，导致企业市场日益萎缩，最终走向破产。

　　“两种对创新的决策错误都可能断送企业。”张鹏翥表示，因此在当前我国实施创新驱动发展战略的政策背景下，如何避免犯上述两类错误，是每一个企业在进行创新决策制定时特别需要谨慎应对的重要问题。

　　大数据创新为企业创新决策保驾护航

　　企业创新决策容易发生错误的主要原因是创新相关的决策分析经常依赖于有关顾客偏好、市场需求和设计说明的稀缺且不可靠的信息，企业缺乏一套合理的分析机制。其次，企业的资源有限，获得信息的能力和范围都有很大局限性，导致了对数据的片面分析和错误解读。

　　张鹏翥对此表示，随着大数据技术的不断成熟和发展，有效解决了企业在创新决策是遇到的信息不完整和分析不合理问题，因此在企业进行创新决策时，大数据分析对于减少这样的不确定性扮演着重要的角色，能够很好的帮助企业正确的把握创新决策的方向，实现企业的可持续发展。

　　张鹏翥在参与国家自然科学基金创新群体项目“运营与管理创新”研究过程中，充分利用企业的内外部数据，运用数据可视化形式、数据精简技术、数据维度和数据样本特征技术，帮助企业在决策任务、决策过程和决策可供性三个方面，实现创新导航。近年来，这些最新研究的大数据分析技术已经运用到了汇联商厦、三菱电梯等企业的创新决策中，并实现了非常好的效果。

　　在对汇联商厦的市场创新分析中，运营大数据决策系统持续分析了近30000个会员和60多万条消费人流的消费行为，从用户价值、商品价值和流量分析等多个方面将不同资源对汇联商厦的营收价值的权重和关联性进行了分析，获得最有价值用户3000名、最有价值品类50个、以及最有效的10个营销策略等关键信息，并根据分析结果为汇联商厦未来的品牌定位、用户管理、品类优化和营销策略的创新决策提供了有力的支持。