中国社会科学报综合外媒报道 牛津大学牛津贫困与人类发展项目的最新研究揭示，以国家为单位对贫困程度的评估无法完整、准确反映世界最贫穷者的居住区域。研究显示，世界上近60%最贫困人口并非处于最不发达地区。

　　该研究以多维贫困指数来反映贫困人口在教育、健康等各个生活领域的状况。如果研究对象在10个衡量指标中至少有1/3的数值处于匮乏状态，则被定义为“多维贫困”。项目主任萨比娜·阿丽吉尔表示：“该指数对一国内不同区域的贫困情况进行评估，区别比较不同方面的匮乏状况，例如营养不良、卫生条件恶劣等，能够解释城乡间和不同族群间的经历差别。”

　　研究人员认为，国家层面的平均值隐藏了巨大的地区差异。例如从喀麦隆整个国家来看，约46%的人口处于多维贫困，其最大城市杜阿拉的贫困人口比例为6.7%，而该国北端地区的这一比例达到了87%。以多维贫困指数测量，世界最贫困的地区为乍得的萨拉玛特，这里有高达98%的居民处于“多维贫困”之中。

　　最近更新的全球多维贫困指数已涵盖110个发展中国家，联合国强调要找到最贫困人口所居住的每一个地方，确保“没有一个人被落下”。研究者表示，“多维贫困指数”旨在准确定位世界上到底哪些地区最需要帮扶，为相关政策制定提供参考。（王晓真）