内容摘要：据加拿大多伦多大学官网10月 6日消息称，该校学者建议研究人员可以利用不同类型的大数据探讨全国公共健康议题。研究人员将尝试集结所有与公共健康相关的数据集做不同类型的研究，例如透过分析相关的死亡数据，确定疾病蔓延趋势和不同地区人口死亡的形式。另外，有研究表明性别平等是全球范围内影响健康的重要因素之一，学界也已经有例子证明女性健康会对家庭和社会产生影响，因此研究人员还将结合健康和其他数据，如受教育水平和收入水平等，进一步探讨各种形式的不平等。
关键词：研究人员;探讨;加拿大多伦多大学;关键词;疾病;染色体;流行病;死亡;医疗;数据库
作者简介：
据加拿大多伦多大学官网10月6日消息称，该校学者建议研究人员可以利用不同类型的大数据探讨全国公共健康议题。
研究人员将尝试集结所有与公共健康相关的数据集做不同类型的研究，例如透过分析相关的死亡数据，确定疾病蔓延趋势和不同地区人口死亡的形式。另外，有研究表明性别平等是全球范围内影响健康的重要因素之一，学界也已经有例子证明女性健康会对家庭和社会产生影响，因此研究人员还将结合健康和其他数据，如受教育水平和收入水平等，进一步探讨各种形式的不平等。此外，研究人员还可以利用从其他渠道收集的数据研究与健康相关的问题。例如社交媒体数据，通过分析推特或谷歌搜索信息中的关键词，达到追踪流行病的目的。利用生物数据库，如在染色体上的相应数据信息，研究埃博拉等疾病。利用保险数据，尤其在发达国家，观察一个国家的医疗系统运行和使用情况，探讨现有医疗系统在哪些方面会导致不平等。
（杨敏/编译）
