对于有些问题，特别是一些教育前沿问题，比如大数据如何影响教育，有些学者已经开始深入、细致的研究。对于有些问题，比如教师如何关注学生的存在感、教育如何改善人的存在等，有些学者已经开始扎实的田野研究。在很多方面，国外教育学者的研究，可以为国内教育界补充知识空白。2016年，我们开始了初步尝试，打开了一扇窗。——编者

　　樊美筠 王治河：培养学生归属感

　　文章：《呼唤“有根”教育——对建设性后现代教育“根”性的思考》 2016年4月7日6版

　　观点贡献者：美国克莱尔蒙特大学过程研究中心 樊美筠、王治河

　　奠基于有机哲学之上的建设性后现代教育呼唤一种有根教育，这种有根教育旨在恢复、激发和培育学生的归属感，包括对大自然的认同和对本民族文化传统的认同，并学会感恩。

　　对大自然的认同，要使学生意识到人并非一个由皮肤包裹起来脱离世界的自我，而是“社区中人”。

　　后现代的有根教育因着对差异的尊重和对他者的开放，十分看重各个民族的传统智慧。从中国“敬天惜物，乐道尚和”的生态智慧和生存智慧到孔子的仁者爱人，从“在明明德”的“大学之道”到“一粥一饭当思来之不易”的《朱子治家格言》，无一不是有根教育的经典。

　　有根教育提倡感恩，它通过将大写的自我还原到社会关系之中，而强调个体的责任和担待，鼓励谦逊，欣赏感恩。可以把“孝意识”的培育作为发展感恩教育和有根教育的出发点和突破口。

　　比尔·柯普 玛丽·克兰茨：综合认识教育“大数据”时代

　　文章：《学习证据源自何处——大数据时代的学习与评价》 2016年5月5日第8版

　　观点贡献者：美国伊利诺伊大学香槟分校教育学院教授比尔·柯普；该学院院长、教授玛丽·克兰茨

　　编译：曹东云

　　得益于信息技术的迅猛发展，人们可以将学习证据的收集嵌入到整个学习过程中。“反思性教学法”将取代传统的“教学—评价”二元教学法。

　　在以机器为中介的学习中，人们对学习证据的关注点已经转移到真实的知识人工制品上，并倾向于记录学习者利用学科知识所进行的实践。我们分析的重点不在于学习者所能思考的内容，而在于他们所做的知识表征。

　　在大数据时代,数以百万计的、微小的人类事件被记录在可以聚合的数据节点之中，为教师、教育项目设计师或研究人员提供重要证据。计算机的智慧是有限的，它们只不过是记录和外化人类思想的机器而已。

　　教师通过访问数据来了解学生并调整教学。这些数据也可以呈现给学生，有助于他们进行迭代反馈、形成性评价和进展概述，学生将成为掌控自己学习进程的研究者。此外，专业研究者也可以使用同批数据。大数据时代，传统的研究者与实践者、观察者与被观察者之间的区别逐渐模糊。

　　提密斯等：技术辅助评价面临挑战

　　文章：《技术辅助评价面临哪些问题》 2016年5月26日第8版

　　观点贡献者：英国布里斯托大学教育学院高级讲师提密斯、教授布罗德福特、萨瑟兰、行政秘书欧德菲尔

　　编译：王禧婷、孙宽宁

　　技术辅助评价没有从根本上认识到学生在学习过程中主动建构者角色的改变，没有从深层次改变评价理念。当技术被应用于促进合作学习时，学习评价这一环节往往被忽视。

　　一系列的变化都是由技术革新主导的。这一观点会直接导致教育方面的意义和要求不被重视，技术控制了教育。各种教育“大数据”面临着伦理问题的挑战。技术在学习评价中的应用存在着“参与差距”。

　　评价在学生学习过程中具有重要作用，但在实践中，评价常常被局限于终结性评价。随着数字时代的到来，人们越来越关注评价在帮助学生掌握知识、发展能力以及培养态度方面的重要作用。而科技的迅速发展也使技术辅助评价方式渐渐应用于教育教学当中，并从中衍生出了许多基于电脑、程序、网络、大数据以及虚拟技术开发的评价技术。技术辅助评价为学习评价带来了机遇，而学习评价的这些革新也同时面临着挑战和风险。