原标题：职业教育对非农收入的影响研究

　　作者简介：王雯，女，通讯作者，南昌航空大学经济管理学院硕士研究生；王秀芝，女，博士，南昌航空大学经济管理学院副教授，硕士生导师，主要研究方向：劳动力流动、城镇化，江西 南昌 330063

　　内容提要：基于中国家庭追踪调查(CFPS)2014年的数据，在考虑选择偏差和个体异质性的基础上，运用倾向性得分匹配法，对职业教育的非农收入回报水平(处理效应)进行了估计。结果表明：职业教育对劳动力非农收入提高具有显著的正向影响；其中，职业教育对高中文化程度劳动力非农收入的处理效应高于对初中与大学文化程度的劳动力，说明职业教育更有利于增加高中文化程度劳动力的非农收入；接受职业教育者的处理效应低于平均处理效应，而后者又低于未接受者的处理效应。

　　关 键 词：职业教育 非农收入 倾向性得分匹配法

　　基金项目：国家社会科学基金项目“我国城镇化进程中的‘迁移谜题’及其破解机制研究”(14BJL066)；江西省研究生创新专项资金项目“职业教育的减贫效应：基于江西的实证分析”(YC2016-S339)。

　　中图分类号：G71 文献标志码：A 文章编号：1674-2311(2017)12-0041-07

　　职业教育被视为解决劳动力市场熟练工短缺、提高劳动者收入的有效手段。从人力资本角度看，职业教育产生的是一种特殊人力资本，这使劳动者拥有快速掌握职业相关技能的优势(Rosenstock，1991[1])。接受职业教育者借助这种优势很快与相应的工作相匹配，从而在收入上获得优势(Meer，2007[2]；宋光辉等，2012[3])。近年来，我国劳动力市场面临高技能人才的缺失和大学毕业生就业难的困境，发展职业教育被视为缓解劳动力供求矛盾、解决大学毕业生“就业难”与企业“用工难”的有效途径之一。《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》更是明确提出大力发展职业教育，将职业教育发展战略上升到了适应国家宏观经济结构转型需要的高度。

　　职业教育较普通教育在收入回报方面是否存在优势，是国内外研究中长期争论却并无定论的一个问题，从国内外相关实证研究来看存在两种相反的观点：一是接受过职业教育的劳动者具有较高的收入或劳动生产率(Mincer，1962[4])。Hu，Lee和Stromsdorfer(1971)比较了接受中等职业教育(未上大学)和接受高中教育(未上大学)劳动者工作六年后的收入，发现前者的收入高于后者[5]；屈小博(2013)研究亦发现无论是对正规就业劳动者还是非正规就业劳动者，职业高中的教育回报均显著高于普通高中的教育回报[6]。二是认为接受过职业教育的劳动者的收入或劳动生产率并不高于接受普通教育的劳动者(Meyer and Wiser，1982[7])。Psacharopoulos(1987)对巴巴多斯、肯尼亚等19个发展中国家职业教育与普通教育的个人收益率进行了分析，发现职业教育毕业生并未获得比普通教育毕业生更多的工作机会与更高的工资[8]；Neuman和Ziderman(1991)的研究则指出，中等职业学校的毕业生在未来的工作岗位与其在校期间所学的课程较为匹配时，接受职业教育劳动力才更能体现出比接受普通教育的劳动力在收入上的优势[9]。

　　基于以上文献可知，已有关于职业教育回报的研究多为职业教育与普通教育之间收入回报差异的经验研究。另外，从我国教育发展实际来看，职业教育更注重培养技能型人才，主要是面向农民的教育，故国内已有文献的研究对象集中在农村劳动力。本文利用2014年中国家庭追踪调查数据和倾向性得分匹配方法，探讨职业教育对劳动力非农收入的影响。进一步，本文将样本按教育程度划分为初中、高中(高中、中专和技校)和大学(大专及以上)3个组，分别估计职业教育对不同教育程度劳动力非农收入的作用效果，分析职业教育对不同教育程度劳动力非农收入的影响是否存在差异，如果存在差异，对哪些群体的作用效果更加明显。需要说明的是本文所研究的职业教育是指国家正式学历教育以外，出于工作或学习的需要，能够提高个人工作、学习能力，不授予学位的各种培训或进修。

　　一、方法的选择

　　本文首先基于Mincer方程的扩展形式，使用最小二乘估计来研究职业教育对劳动力非农收入的影响，设定模型如下：

　　(1)式中，为其他控制变量，是随机分布项。其中，控制变量主要是个体的人口特征和家庭背景变量，具体包括：性别、婚姻状况、城乡分类、父母最高教育程度、个体教育程度、来源省份、就业地点和就业行业。

　　其次，评估接受某一阶段教育后的收入效应，最直接的办法是对比接受该阶段教育个体与未接受该阶段教育个体的收入。Heckman(1974)发现并证明了选择偏差的存在，经济社会学家开始认识到微观数据的个体行为具有非随机性。由于异质性的存在，使得个体很有可能遵循比较原则选择是否接受某一阶段的教育，且由于接受者与未接受教育者的个人条件并不完全相同，同样的教育对于不同的个体而言收益率往往也是不一样的，这会产生样本内选择偏差的问题。因此，如果使用以随机样本为假设前提的普通最小二乘法(OLS)来估计职业教育对非农收入的作用，其结果将是有偏差的。故本文使用倾向得分匹配的平均处理效应来估计职业教育对收入的效应。