作者简介：李怀杰，电子科技大学党委宣传部、大数据研究中心，四川 成都 611731；夏虎，电子科技大学党委宣传部、大数据研究中心，四川 成都 611731

　　内容提要：大数据带来的信息风暴正在变革着我们的日常生活、工作模式和思维方式。大数据时代的到来使高校思想政治教育工作面临着诸多机遇和挑战，基于大数据技术应用实践，提出高校思想政治教育创新的三个新理念：量化集成、精准预判和个性化理念，探索出三个实践新原则：可视化原则、个性化原则和即时性原则。最后，基于电子科技大学大数据研究中心的创新性实践，探索出运用大数据技术提升高校思想政治教育实效性的新路径和新模式。

　　关 键 词：大数据；高校思想政治教育；模式创新

　　标题注释：本文为电子科技大学网络文化研究专项“大数据时代高校网络思想政治教育模式创新”(项目编号：WLWH2014-13)、四川省社会科学“十二五”规划2014年度重点项目“大数据时代高校思想政治教育”阶段成果

　　大数据具有海量、复杂的信息属性和高端、前沿的技术特征，正在全方位改变着人们观察、分析和把握世界的思维方式和变革路径，成为人们获得新知识和创造新价值的源泉。面对大数据时代的来临，高校思想政治教育工作同样面临着深刻的变革，如何运用大数据技术创新高校思想政治教育工作，成为当前的新课题。

　　一、大数据时代：高校思想政治教育面临的机遇与挑战

　　(一)大数据时代是一个充满变革的新时代

　　“大数据”一词由英文“Big Data”翻译而来。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，其称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素”[1]。大数据时代是一个基于大规模数据基础上挖掘、运用和创新的“数字时代”。哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”[2]维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶的著作《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》中指出：大数据是“人们获得新的认知，创造新的价值的源泉”[3]。

　　根据国际数据公司的界定，大数据的特征可分为四个方面：海量的数据规模(vast)、快速的数据流转和动态的数据体系(velocity)、多样的数据类型(variety)和巨大的数据价值(value)。IBM认为大数据具有三个特征，即种类(Variety)多、速度(Velocity)快、容量(Volume)大；以IDC为代表的业界认为其满足“量大、多样化、快速化、价值高和密度低”特征。可以看出，海量数据、运转快速、分类挖掘等特点，已成为大数据时代的主要特征。因此，大数据不仅是指呈现出的海量化数据，而且是指对这些以非结构化的、无法用传统方法进行处理的数据进行处理和运用，探求不同因素的相关性，为制定有效对策提供科学性和实证性支撑。