【核心提示】与传统数据相比，大数据的资源性特征尤为突出，成为各国重视开发大数据的依据。在知识的演化过程中，数据既是产生信息、知识、智慧的基础，又同时贯穿于其中。进入信息化时代，遇到的最大难题不是信息不足，而是信息孤岛的问题，只有实现大数据的共享和规范管理，才能破解这一难题。

　　曾几何时，数据是人类用于识别环境的计数工具，对其精确性的关注似乎仅限于科学研究领域。进入信息化时代，我们每一个人都明显感受到与信息相关的数据无处不在。可以说，我们自身在不断产生各种数据的同时，数据也在极大地影响我们。

　　两次数据革命融合数据与科学研究

　　在数据的发展历程中有过两次革命。第一次数据革命是近代科学诞生之时，实现了数据与科学研究的融合，数据在科学研究中的基础地位得到确立。对研究过程和结果赋予精确化的诉求，是近代科学的基本特征之一。在以数据为依据的研究范式中，数据的可靠性和准确性代表了研究的精确性，人们甚至将以数据为依据的实证研究作为判断“科学”与“伪科学”的标准。

　　随着科学和技术的发展，数据的形式和内涵也在不断变化和发展。除观测数据、实验数据、理论数据、统计数据、模拟数据等外，图、表、文字均被纳入数据行列，形成了结构化数据和非结构化数据的多元化数据形式；信息技术的发展导致从数据匮乏向“数据丰富，理论匮乏”方向转变，数据产生的速度和规模急剧发展；数据所蕴含的信息远远超出其工具性和依据性特征，形成可以从中挖掘出新知识的大数据。与统计数据相比，大数据强调的是全部样本；与科学数据的精确性相比，大数据允许存在一定范围的不准确性；与科学范式的因果关系相比，大数据通过关联性寻求自然和社会的变化规律。因此，大数据引发了第二次数据革命，它不仅改变着科学研究范式，实现社会科学研究的定量化，也将促使经济、社会、军事等所有社会领域产生巨大的变革。