● 刘 展

　　大数据时代，纷繁复杂的数据渗入到新闻信息之中，新闻可视化成为媒体报道方式转变新的探索，无论是纸媒、电视还是网络媒体，都纷纷开始了新闻可视化的尝试。这种方式以数据分析为支撑，通过信息制图，将颇具深度的新闻内容以简洁直观的形式呈现给用户，既尊重了时下用户轻量化的“浅”阅读体验，又彰显了新闻报道的深度，具有“深”挖掘和“浅”呈现的双重性质。

　　新闻可视化的二重性

　　（一）“浅”呈现

　　在信息高速膨胀的全媒体时代，读者养成了简单高效的阅读和信息获取习惯，花最少的时间阅读最有价值信息的“浅”阅读方式盛行。因此，形式活泼、表达直观、传达快速的可视化信息成为新闻信息传播的常见形态。新闻可视化以信息的有效传达为根本目的，借助信息图表、地图、漫画等可视化技术能使复杂的信息以直观形象的形式呈现，易于受众识别、理解；能使分散的数据信息变得更集中、更全面；能使原本单调的信息变得有趣，增强用户的“浅”“悦读”体验。

　　（二）“深”挖掘

　　大数据技术的战略意义是通过对大规模的数据进行专业化的处理,实现数据的“增值”。所谓的增值就是指可以通过大数据分析，找到事物内部或者事物之间潜在的关系形态。①如果只是简单地陈列数据信息而不对其做深入的分析和对比，挖掘数据背后的故事，那么数据就是枯燥的、缺乏实际意义的。新闻可视化的过程就是借助数据搜集、分析和可视化呈现的手段发现故事、挖掘意义使新闻不断增值的过程。首先通过反复获取、筛选和重组深度挖掘数据信息，有助于最大限度地发挥数据信息的作用来提升新闻报道的质量；随后数据的可视化呈现可以使新闻报道实现纵深化、规律化，通过揭示数据的关系发现更深层次的含义，帮助读者洞察数据之间隐藏的关系和规律，深化对新闻事实真相及意义的认识。