人工智能的语义学基础
2016年08月23日 08:58 来源：《科学技术哲学研究》 作者：刘伟伟
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内容摘要：传统的人工智能研究未能摆脱以语法决定语义的思维定式,同时也与人类实际的语言思维能力存在着差距,现有的人工智能并不具备类似于人类主体那样的"意向-语义"理解能力｡在人工智能的语义学系统中,符号化的语言编码必须考虑语境要素和条件对于概念､命题意义的决定性作用,同时各种具有语用特征的信息集合也可以为人工智能的运作机制提供一种基于事实的计算语境｡对于人工智能的未来发展而言,与之相结合的以语境论思想为基础的语义学研究能够为人工智能突破理论瓶颈､破解实践难题起到基础性和支撑性的作用｡
关键词：人工智能;语义学;语境;意向性
作者简介：
摘要:
传统的人工智能研究未能摆脱以语法决定语义的思维定式,同时也与人类实际的语言思维能力存在着差距,现有的人工智能并不具备类似于人类主体那样的"意向-语义"理解能力｡在人工智能的语义学系统中,符号化的语言编码必须考虑语境要素和条件对于概念､命题意义的决定性作用,同时各种具有语用特征的信息集合也可以为人工智能的运作机制提供一种基于事实的计算语境｡对于人工智能的未来发展而言,与之相结合的以语境论思想为基础的语义学研究能够为人工智能突破理论瓶颈､破解实践难题起到基础性和支撑性的作用｡
关键词:
人工智能 语义学 语境 意向性
作者简介:
刘伟伟,山西大学科学技术哲学研究中心､山西大学哲学社会学学院｡
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（责编：王婷婷）
